AI顧問・教育・開発

D社（ITサービス業）　東京都

課題
生成AIに対して興味を持ち、試験的に活用していたものの、業務レベルでの本格的な導入には至っていなかった。日々の業務に追われ、最新情報をキャッチアップできず、自社に最適なツールの選定も難しい状況であり、社内だけで進めることに限界を感じていた。

取り組み
生成AIコンサルティングを導入。最新ツールを次々と紹介されるのではなく、まず業務の棚卸しから開始し、課題を洗い出した上で最適なツールの選定と導入計画を支援してもらった。状況に応じた柔軟な提案と段階的な導入アプローチにより、社内での受け入れがスムーズに進んだ。

成果
外部の専門家の視点を取り入れることで、自社業務を俯瞰的に見直し、ボトルネックや重点領域が明確化した。生成AIを活用することで業務改善が加速し、効率化だけでなく業務の可視化や改善ポイントの抽出が可能となった。

今後の展望
生成AIは今後も進化を続けることが予想されるため、専門家の伴走を得ながら最新技術を柔軟に取り込み、業務効率化と新たな価値創出を継続的に追求していく。

C社（デザイン・製造業）　大阪府

課題
従来、問い合わせ対応や提案資料の作成、労務・経理業務といった定型業務に多くの時間がかかり、担当者ごとの業務品質や進行スピードにばらつきがありました。特に限られた人員で多様な業務を回す中、効率化と標準化の両立が急務となっていました。

取り組み
業務課題に直結する生成AIの活用スキルを、従業員がすぐに習得できるよう、オンラインによる対面型研修を導入しました。研修では、動画配信型にはない「その場で質問し解決できる」インタラクティブな形式を採用し、現場業務に応用できる実践的なカリキュラムを構築しました。

成果
研修直後から実業務に生成AIを取り入れ、

• 問い合わせ対応
• 提案資料の自動生
• 労務・経理業務の省力化
• クリエイティブ制作

など多岐にわたる業務で活用。結果として、最大95％以上の業務効率化を実現し、従業員1人あたり月平均10〜20時間の作業時間を削減しました。また、AIを活用した業務プロセスの標準化が進み、業務品質の平準化とスピードアップを同時に実現しました。

今後の展望
生成AIを活用することで、これまで着手できなかった領域にもリソースを投下できる環境が整いつつあります。今後はさらなる活用範囲の拡大を通じ、組織全体の生産性向上と価値創出を加速させていきます。

P社(コンテンツ制作・出版業）　東京都

課題
ChatGPTなどの既存生成AIでは、出力に制限があったり、同じ作業を繰り返す必要があり、実務にそのまま活用するには不十分だった。また、複数ツールを組み合わせる煩雑さがあり、社内利用のハードルを下げるためにも、業務に完全フィットしたオリジナルツールの開発が必要とされていた。さらに、業界特有の課題を解決できる形にし、新規サービスとして展開可能なモデルを構築したいという課題があった。

取り組み

• 自社ニーズに合わせた生成AIツールを開発。
• ブログ記事やKindle向けの長文を破綻なく一発生成
• 特定情報を入力すると、自社基準に沿ったテキストを自動生成
• 紙の情報をデジタル化し、必要な処理を施して特定のエクセルに出力

これらの要件を一つのツールで実現することで、社内利用のハードルを大幅に下げ、業務フローを簡素化した。

成果
既存ツールでは出力の安定性や精度に課題があったが、独自開発ツールにより、求める基準を満たしたアウトプットを一発で生成可能となり、社員が直感的に使える環境が整った。また、新規事業として業界特化型生成AIサービスを展開し、初年度から年商数百万円を達成。今後も倍速ペースでの成長が見込まれている。

今後の展望
今後は社内業務のさらなる自動化だけでなく、外部顧客への導入・提供範囲を拡大し、業界標準となる生成AIソリューションの開発・販売を強化していく。